Новые складчины | страница 4

​

Разработка торговых роботов под криптобиржи на языке Python — 100% практики без воды
Формат - Записанный видеокурс

Описание курса

Для кого создан курс?

• Опытные трейдеры
• Инвесторы
• Начинающие трейдеры
• Начинающие разработчики
• Алготрейдеры

Для чего проходить курс?

• Написание своего торгового робота
• Доработка готовых торговых роботов
• Тестирование торговых гипотез
• Автоматизация собственных торговых стратегий
• Погружение в нишу разработки торговых роботов

Программа обучения
1 модуль
- Установка рабочих файлов для работы с Python
- Подготовка рабочего пространства для программирования
2 модуль
- Изучение API-документации криптобиржи Binance
- Начало разработки торгового робота для биржи Binance
- Синхронизация нашего базового программного кода с API биржи. Получение данных от биржи и передача данных.
3 модуль
- Пишем программный код торгового работа, который будет
покупать монеты при определенных условиях
4 модуль
- Производим оптимизацию программного кода нашего торгового робота
- Подключаем логирование
5 модуль
- Пишем функции Take profit u Stop Loss
6 модуль
- Подключаем уведомление в телеграм

Экспресс-курс по Криптороботам

• Записанный курс
• Освоите написание торгового робота с нуля под криптобиржу

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдет курс:

1. Для новичков
Python - отличный выбор для первого языка. В курсе мы дадим структурированные знания в увлекательной форме и изучим все от самых основ до продвинутых техник, чтобы вы могли попасть на стажировку или начать работать Junior программистом сразу после курса.

2. Для аналитиков, математиков, инженеров, администраторов
Python - язык не только для программистов. Работаете с большими данными, сложными вычислениями, или вам нужно автоматизировать процессы? Наш курс построен так, чтобы после окончания вы смогли максимально быстро решить свою прикладную задачу с помощью Python.

3. Для разработчиков и тестировщиков
Уже пишете на другом языке или работаете QA-инженером? Для Frontend девелопера это отличный шанс повысить свою рыночную стоимость, а для Backend разработчика расширить кругозор и углубить навыки. А QA-инженеры смогут пойти в сторону автоматизации тестирования.

Программа:

Блок 1: Базовые типы и структуры данных, переменные. Условные операторы, работа с функциями
Блок 2: Основы ООП, работа с классами и исключениями
Блок 3: Знакомство с Web разработкой, HTTP, Rest API, протокол WSGI, работа с датаклассами, первое веб-приложение. Знакомство с git
Блок 4: Знакомство с реляционными базами данных: СУБД, язык SQL, Postgres, SQLAlchemy, миграции схем при помощи alembic
Блок 5: Автотесты на Python, фабрики
Блок 6: Асинхронная работа в Python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с API и БД
Блок 7: Веб-фреймворк Flask
Блок 8: Веб-фреймворк Django
Блок 9: Проектная работа
Финальное тестирование

Автор: Сурен Хоренян
Technical Lead, Senior Backend Engineer, MTS AI
Имеет многолетний опыт работы с высоконагруженными распределенными проектами, монолитными приложениями и микросервисами.

Тариф Базовый

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

VesperfinCode: Wall Street Портфели
Поддержка 4 потока (старт 13 июня 2025)

Каждый месяц мы разбираем новые темы, которые не вошли в основную программу курса VesperfinCode, но востребованы среди участников сообщества алготрейдеров.

Почему формирование портфеля через Data Science актуально:
Большинство трейдеров собирают портфели интуитивно, без математического обоснования
Классические подходы к диверсификации не учитывают современные реалии рынка
Крупные фонды используют сложные алгоритмы, недоступные розничным инвесторам
Нет структурированного материала по квантовому управлению портфелем на русском языке

Тема июня: Формирование торгового портфеля через Data Science
Подготовка данных и постановка бизнес-задачи (портфель из криптовалют + акции РФ + акции США)
Модели прогнозов доходностей: EWMA, ML-подходы (XGBoost, LightGBM, Ridge)
Прогнозирование ковариаций: Ledoit-Wolf shrinkage, GARCH/DCC, Copula модели
Оптимизация весов: Markowitz, Risk Parity, CVaR, Black-Litterman
Построение портфеля и контроль рисков
Стресс-тестирование и анализ устойчивости

⭐️ Что вы получаете:
- 3 онлайн-эфира с детальным разбором материала
- 3 дня прямой работы с кураторами в чате
- Новые обучающие материалы и практические задания
- Готовую систему построения оптимальных портфелей с полным кодом
- Реальный портфель из 20+ активов (крипта + РФ + США)
- Видеозаписи всех занятий в личном кабинете
- Возможность влиять на программу следующих месяцев

Расписание:
13 июня — Подготовка данных и модели прогнозирования доходностей (EWMA, ML-подходы)
20 июня — Методы оптимизации портфеля (Markowitz, Risk Parity, Black-Litterman) + построение реального портфеля
27 июня — Стресс-тестирование, анализ устойчивости + Q&A по всей теме месяца

- Важно:
- Формат поддержки сфокусирован на изучении новых тем и материалов месяца
- Требования: знание Python

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Цель курса — развить фундаментальное понимание процессов сборки, необходимое для создания производительных, управляемых и гибких фронтенд-приложений.

Вам подойдет курс, если вы:

• Уверенно владеете JavaScript. Хорошо разбираетесь в синтаксисе и семантике JS.
• Пользуетесь Git и GitHub на базовом уровне. Этого достаточно для комфортного прохождения курса.
• Хотите разобраться в сборке с нуля. Мы начнём с основ и дойдём до продвинутого уровня.

Что вам даст этот курс:
1. Понимание эволюции сборки во фронтенде
Поймете, откуда взялась концепция сборки во фронтенде и как она развивалась — чтобы осознанно использовать современные инструменты.

2. Полное представление о процессе сборки
Разберётесь во всех этапах и внутренних механизмах сборки — от входных файлов до финального бандла.

3. Анализ и оптимизация для повышения эффективности
Научитесь анализировать и оптимизировать процесс сборки — повышая производительность и управляемость проекта.

4. Создание собственных плагинов под задачи проекта
Освоите написание собственных плагинов — чтобы адаптировать сборщик под нужды вашего проекта.

5. Выбор сборщика под технические и бизнес-задачи
Сможете уверенно выбирать сборщик под конкретную задачу — исходя из технических особенностей и бизнес-целей.

6. Сборка как инструмент влияния на продукт
Откроете для себя новые возможности влияния на метрики продукта и разработки с помощью сборки.

После курса вы сможете:

• Анализировать сборку в любом проекте и находить точки для улучшения
• Осознанно выбирать сборщик, исходя из требований, а не из популярности
• Оптимизировать скорость сборки и снижать итоговый размер бандла
• Разрабатывать собственные плагины и расширения под задачи команды
• Использовать нейросети грамотно: ускорять работу, сохраняя контроль и точность

Программа курса
1. Вводная лекция
История сборки во frontend. Эволюция инструментов сборки. Модули. Cat, Make, Grunt, Gulp, Browserify. Современные сборщики.

2. Модульная система
Модульная система. Ранние реализации системы модулей в Javascript. AMD, UMD, common.js, system.js, require.js, ESM. Актуальные системы модулей и interoperability.

3. Resolve система
Resolve система. Зачем нужна и как работает. Resolve в системах модулей, сборщиках и nodejs. Алиасы.

4. Target, environment, транспиляция и полифиллы
Target и env сборки. Транспайлинг кода. AST. Полифиллы, Browserslist. Транспайлеры: TSC, Babel, SWC, esbuild.

5. Современные сборщики и отличия между ними
Webpack, Rspack, Rollup, Esbuild, Parcel, Vite, Rolldown, Turbopack. Почему webpack всё еще актуален. Как сборщики работают с модулями, настройка resolve, интеграция с транспайлерами.

6. Основные термины сборки
Entrypoint, модули, граф модулей, бандл, чанк. Хэши. Сжатие кода. Динамическое подключение модуля. Изучаем настройки и интерфейсы различных сборщиков.

7. Ассеты
Работа с ассетами. Способы подключения ассетов. Оптимизация ассетов. Возможности сборщиков при работе с ассетами.

8. Архитектура сборщиков и процесс сборки
Разбираем архитектуру работы сборщиков и процесса сборки, основные этапы сборки. AST. Концепция лоадеров и плагинов.

9. Расширение возможностей сборщиков
Как изменить поведение сборщика. Как добавить дополнительную функциональность. Хуки. Разбираем возможности расширения сборщиков. Пишем плагин самостоятельно.

10. Watch и НМR
Watch режим сборки. Hot Module Reload. DevServer. LiveReload. Как работает, что и зачем можно настроить. Разбираем что умеют сборщики.

11. Отладка и оптимизация процесса сборки
Дебаг сборки. Сложность дебага не JavaScript сборщиков. Потребление памяти, профилирование. Оптимизируем время сборки. Учимся профилировать процесс сборки, инструменты для анализа времени сборки.

12. Отладка собранного кода
Отладка собранного кода. Сурсмапы. Анализаторы бандла. Рантайм код сборщиков. На практике учимся разбираться в собранном коде.

13. Сборка библиотек
Организация библиотеки, package.json, публикация, зависимости. Настройки и нюансы сборки библиотек. В чем разница от сборки конечного приложения. ESM/CJS. На примере настраиваем сборку библиотеки и подбираем самый подходящий сборщик.

14. Сборка микрофронтендов и монорепозиторий
Микрофронтенды. Module Federation. Нюансы сборки микрофронтендов в различных сборщиках. Монорепозиторий. Организация сборки и версионирования. Симлинки. Популярные инструменты для монореп. Настриваем монорепозиторий с микрофронтендами.

15. Оптимизация собранных ассетов
Метрики скорости. Влияние размера и количества кода на скорость. Основные приемы и способы оптимизации. Статическое измерение скорости. Учимся использовать инструменты анализа ассетов.

16. Безопасность
Уязвимости в web. Как работают механизмы защиты от уязвимостей (csp, trusted types). Поддержка и настройка CSP и Trusted Types в сборщиках. Настраиваем CSP в приложении на примере каждого сборщика.

17. Сборка css и typescript
Особенности сборки css и typescript. Препроцессоры. PostCSS. Typescript Compiler.

18. Дополнительные сценарии сборки
Сборка Service Worker, webmanifest, Web Worker, WebAssembly. Сборка расширения для браузера. Экзотические таргеты. Особенности сборки под Node и SSR. На примере настраиваем сборку для SSR приложения.

19. Тенденции и будущее сборки
ES модули. Rust и go в тулчейне сборки. Проблема перехода от CJS к ESM. Веб компоненты и отказ от сборки. WebAssembly как будущее веба.

ВНИМАНИЕ ОТСУТСТВУЕТ ИТОГОВАЯ ЛЕКЦИЯ

Тариф Самостоятельный

• 19 записанных лекций

ОТСУТСТВУЕТ 20-я ИТОГОВАЯ ЛЕКЦИЯ

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Тариф Без наставника

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Верстать адаптивные сайты на HTML и CSS
• Знать сематическую вёрстку и особенности HTML5
• Проверять доступность и работать со Screen Reader
• Верстать формы и таблицы
• Работать с Figma макетами
• Понимать каскад и специфичность стилей
• Понимать работу потока документа и блочную модель
• Создавать анимацию
• Работать с различными layout
• Верстать на CSS Flexbox
• Верстать на CSS Grid
• Custom property и расчёты в CSS

Программа
1. Введение
2. Настройка окружения
3. Знакомство с HTML
4. Семантика и HTML5
5. Таблица
6. Формы
7. OCHOBb CSS
8. Работа с Figma
9. CSS Selectors
10. Псевдоклассы и элементы
11. Каскад
12. Блочная модель
13. Поток документов
14. Единицы измерения
15. Анимация
16. Адаптивная вёрстка
17. CSS Flexbox
18. Практика flexbox
19. Методологии и практики
20. Проект - Вёрстка страницы школы
21. CSS Grid
22. Проект - Практика Grid

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На курсе вы получите:

Разложим по полочкам 50+ стандартов, которые отвечают за качество кода
Видеоразборы вашего кода домашних заданий. Код-ревью опытного программиста, а не шаблонные ответы
Принципы проектирования веб-API
10 часто употребляемых паттернов в типовых конфигурациях
15+ задач по автоматизации бизнеса, которые взбодрят мозг и вытащат из рутины

Модуль №1. Соглашения при написании кода
Результат модуля: научитесь оформлять код по стандартам, чтобы вы и ваши коллеги быстро понимали суть алгоритма. Научитесь давать содержательные имена методам и переменным, которые передают намерения программиста. Научитесь грамотно оформлять модули.

Модуль №2. События объектов
Результат модуля: научитесь правильно применять обработчики событий объектов. Научитесь правильно программно создавать объекты. Научитесь избегать конфликтов с библиотеками в подписках на события и в расширениях методов.

Модуль №3. Принцип библиотечной работы
Результат модуля: поймете, как между собой связаны библиотеки. Осознаете, что публичный интерфейс — не про области видимости. Научитесь делить код на свой и чужой. Научитесь писать интерфейсы (контракты). Поймете, что такое обратная совместимость методов.

Модуль №4. Методы (процедуры и функции)
Результат модуля: научитесь писать методы, которые выполняют одно действие. Научитесь крупные концепции разбивать на компактные и очевидные методы. Научитесь писать методы с предсказуемым результатом. Поймете, какой код должен знать о существовании соседнего, а какой нет. Перестанете бояться исключений и научитесь применять исключения к месту.

Модуль №5. Паттерны
Результат модуля: научитесь дружить разные интерфейсы между собой. Поймете, как прототипирование сделано в платформе. Научитесь прятать сложную логику за понятным интерфейсом. Научитесь разделять создание и использование объектов. Поймете, что создание и использование объектов — две разные ответственности. Научитесь создавать интерфейс для построения сложных объектов по шагам. Научитесь писать код, в котором алгоритм подменяется на лету.

Модуль №6. Паттерны проектирования веб-API
Результат модуля: узнаете, что делает API хорошим. Научитесь писать предсказуемый API, писать код под oData и поймете, когда следует использовать oData. Научитесь работать с длительными операциями. Разберетесь, чем отличается пакетная операция от серии стандартных методов. Научитесь писать атомарные пакетные операции. Узнаете, как пагинация позволяет пользователям потреблять огромные наборы данных удобными для восприятия частями

Тариф Премиум Йода
Модуль №1. Соглашения при написании кода
Модуль №2. События объектов
Модуль №3. Принцип библиотечной работы
Модуль №4. Методы (процедуры и функции)
Модуль №5. Паттерны
Модуль №6. Паттерны проектирования веб-API
Эфир с Мандо «Вопрос-ответ»
Запись мастер-класса «Автоматическая проверка кода на соответствие стандартам»
Запись мастер-класса «Практики модульного (юнит) тестирования»

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Все объяснено на человеческом языке, шаг за шагом. Framer похож на Figma, только с кнопкой «опубликовать». Минимум кликов — максимум результата.

Курс "Кухня Framer" с нуля до готового сайта. Как Figma, только с кнопкой “опубликовать”
Хочешь делать сайты, а не бороться с интерфейсом? Framer — твой путь. Этот курс объяснит, как из дизайна сделать живой сайт, без кода, боли и гуглинга «куда делся отступ». За 6.5 часов — от Figma до финального сайта."

Для кого эта программа
Если вы дизайнер, маркетолог, предприниматель или просто хотите научиться создавать современные сайты без кода — этот курс для вас.

Что вы получите

• Освоите Framer — мощный no-code инструмент для создания сайтов.
• Научитесь создавать адаптивные сайты с анимацией и интерактивными элементами.
• Поймете, как использовать AI для генерации дизайна и контента.
• Изучите работу с CMS, SEO и интеграциями.
• Получите навыки, востребованные на рынке.

Программа курса

• Модуль №1. Создадите полноценный макет сайта: от первого экрана до карточки товара. Учимся работать с автолэйаутами, структурировать блоки, оформлять меню, футер и форму заявки
• Модуль №2. Полный обзор интерфейса и логики Framer. Разберем рабочие зоны, страницы, настройки и начнем верстку
• Модуль 3. Верстка страниц и блоков. Собираем сайт блок за блоком. Фактически повторяем макет из Figma, но уже в реальности
• Модуль 4. Настройки и адаптив. Делаем сайт удобным на всех экранах, добавляем интерактив, настраиваем меню и состояние компонентов
• Модуль 5. Анимации. Оживляем сайт. Работаем со всеми популярными эффектами: от простых до "вау"

После прохождения курса:

• Разберешься с автолайаутами и адаптивностью в Figma
• Перенесёшь макет во Framer и сверстаешь сайт с нуля
• Научишься анимировать блоки и делать плавные переходы между страницами
• Поймешь, как адаптировать сайт под любые устройства
• Соберешь полноценный многостраничный сайт с карточками и интерактивом
• Готовность к самостоятельному созданию и развитию веб-проектов на основе Framer

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Освойте востребованный на западном рынке конструктор. Ваш путь к современному дизайну сайтов без ограничений!
Независимо от вашего уровня подготовки, вы узнаете, как создавать потрясающие сайты без необходимости в глубоких знаниях программирования.

Программа:
#1. Модуль. База
1. Знакомство. План действий.
2. Быстрый обзор сервиса.
3. Настройки проекта.
4. Дизайн панель.
5. Новый интерфейс webflow.
6. Как опубликовать и поделиться проектом.
7. Тарифные планы.

#2. Модуль. Основы36 минуты
8. Основы HTML CSS, как это работает в webflow.
9. Блочная верстка, DIV блок.
10. DIV блок на практике.

#3. Модуль. Элементы
11. Элементы разметки.
12. Элементы Media, Advanced.
13. Элементы typography.

#4. Модуль. Классы
14. Классы.
15. Basic/Combo/Global классы.

#5. Модуль. Стили
16. Стили Вступление.
17. Стили Typography.
18. Стили. Blackground.
19. Стили. Обводка и скругление.
20. Стили. Отступы. Margin и Padding.
21.Стили. Размер.
22. Стили. Overflow, Fit.
23. Стили. Position.
24. Стили. Z-index.
25. Стили. Filter.
26. Стили. 2d 3d transforms.
27. Стили. Выводы.

#6. Модуль. БЭМ
28. БЭМ
29. БЭМ. Практическая часть

#7. Модуль. Все виды Display
30. Display line Block.
31. Display Grid.
32. Display Flex.
33. Обучающая игра по Flexbox.

#8. Модуль. Дизайн в Figma. Верстка сайта
34. Дизайн сайта в Figma. Часть 1
35. Дизайн сайта в Figma. Часть 2
36. Верстка сайта. Верстаем первый экран

#9. Модуль. Адаптив сайта
37. Брейкпоинты
38. Виды верстки. Статичная , Адаптивная, Резиновая
39. Единицы измерения Px, %, Auto, Em, Vh, Vw

#10. Модуль. Практика
40.Display. Практика.
41. Верстка. Практика.
42. Меню сайта. Navbar menu.
43. Как создать страницы, ссылки меню.
44. Компоненты.
45. Блоки сайта. Практика.
46. Проверка и подготовка макета.
47. Подготовка style Guide.
48. Верстка сайта. Практика.
49. Адаптив сайта. Практика.
50. Адаптив сайта 2. Практика.
51.Формы заявок. Реализация, подключение.

#11. Модуль. Анимация
52. Состояния
53.Transitions
54. Mouse click mouse hover
55. Mouse click mouse hover. Практика
56. Mouse move over element
57. Scroll into view
58. Page scrolled
59. Position sticky

#12. Модуль. Настройки20 минуты
60. Настройки сайта СЕО
61. Как передать сайт заказчику.
62. Как купить и настроить домен

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Использовать Zustand для управления состоянием
• Работать с Zustand с TypeScript
• Отлаживать работу Zustand
• Делать запросы в Store
• Сохранять состояние в браузере
• Оптимизировать число ререндеров

Программа
1. Введение
2. Старт проекта
3. Основы работы Zustand
4. Асинхронные операции
5. Продвинутые техники
6. Куда двигаться дальше

Тариф Самостоятельный
только видео-материалы (без доступа к платформе с тестами)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Освоить фундамент Agile
• Работать по принципам Agile
• Использовать фреймворк Scrum
• Эффективно управлять задачами
• Работать в слаженной команде
• Применять Kanban
• Оптимизировать рабочие процессы

Что в курсе?
Этот курс будет полезен тем Разработчикам и Менеджерам, которые хотят не только хорошо работать, но и получать удовольствие от работы, стать эффективнее, продвинуться по карьерной лестнице, познакомиться с лучшими методологиями управления командами или наладить атмосферу в собственном коллективе.
Курс сбалансирован таким образом, чтобы быть максимально полезным широкой группе слушателей. Курс будет крайне полезен для разработчиков и менеджеров, которые работают в командах и хотят улучшить процесс. Но если Вы только начинаете погружаться в IT-разработку, менеджмент или вообще никак не связаны с IT – весь материал будет для Вас понятен и прост.

Программа

• 1. Введение
• 2. Оптимизация рабочего процесса
• 3. Kanban- метод
• 4. Управление задачами
• 5. Скрам
• 6. Масштабирование Agile
• 7. Заключение

Тариф Самостоятельный
только видео-материалы (без доступа к платформе с тестами)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Максимальная продуктивность в Visual Studio Code: горячие клавиши, расширения и настройки

• Оптимизируйте работу в VS Code, используя горячие клавиши и скрытые функции редактора
• Настраивайте темы, расширения и параметры для максимального удобства и эффективности
• Изучите встроенный терминал, отладку и Git для профессиональной разработки

Освойте автоматизацию задач в VS Code, используя настройки и интеграцию с инструментами разработки

Visual Studio Code — это один из самых мощных и гибких редакторов кода, но многие используют его лишь на базовом уровне. Этот курс поможет вам освоить VS Code в полной мере, чтобы ускорить работу, повысить продуктивность и облегчить выполнение рутинных задач. Visual Studio Code поддерживает большинство языков программирования и включает широкий набор настроек, а также большое количество различных расширений. Вы узнаете, как настроить редактор под свои нужды, какие горячие клавиши экономят больше всего времени, как работать с плагинами и расширениями, а также как автоматизировать рутинные задачи. Мы подробно разберем интерфейс, терминал, отладку и встроенные инструменты Git.

Что вас ждет в этом курсе:
• Горячие клавиши и их настройка для максимальной скорости работы.
• Работа с плагинами: какие расширения действительно полезны.
• Гибкая настройка редактора: темы, шрифты, параметры конфигурации.
• Использование встроенного терминала и интеграция с Git.
• Создание и выполнение приложений в VS Code.
• Автоматизация повседневных задач с помощью встроенных возможностей редактора.

Этот курс поможет вам перестать тратить время на рутинные действия и начать использовать Visual Studio Code на 100%. Даже если вы уже знакомы с этим редактором, вы откроете для себя новые техники и инструменты, которые значительно ускорят вашу работу при программировании на разных языках программирования. Присоединяйтесь сейчас и получите 30-дневную гарантию возврата средств, если курс вам не подойдет!

Для кого этот курс:

• Разработчиков, желающих ускорить и улучшить свою работу в VS Code
• Новичков, осваивающих Visual Studio Code и нуждающихся в пошаговом разборе
• Опытных пользователей, ищущих новые техники и автоматизацию работы в редакторе

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Подойдет Golang-разработчикам и Switcher’ам, которые:

• Перегуглили весь интернет запросом «Задачи с собеседований по Go», и до сих пор не чувствуют уверенности
• Не знают, как проходят собеседования по Go или идут туда первый раз
• Хотят быстро изучить все вопросы и подготовиться к задачам, которые спросят на собеседовании по Go
• Пытались свичнуться на GO, но поняли, что в нем много подводных камней. Не хватает знаний, чтобы пройти собеседование

Изучишь тонкости, без которых сложно пройти собеседование по GO:

• Разберешь 100 задач, которые могут встретиться на реальном собеседовании
• Узнаешь, как работает аллокатор, сборщик мусора и планирощик Golang
• Узнаешь, как устроены строки, срезы, словари и каналы Go
• Изучишь различные темы по Concurrency — deadlock, livelock, data race, race condition и многое другое
• Изучишь множество нюансов, тонкостей и подводных камней Go
• Разберешься в глубоких темах Go, которые спросят на собеседовании в BigTech

Содержание курса:

15 уроков
100 задач
Все темы спрашивают на реальных интервью. В уроках быстро разбираем теорию, чтобы закрыть вопросы, которые спрашивают на собеседованиях + разбираем задачи на эти темы

Типы данных

Задачи урока:

• переполнение целочисленных переменных
• особенности битовых операций со знаковыми числами
• особенности работы с разными системами счисления
• нюансы uintptr
• endianness
• указатели на указатель

Массивы и срезы

Теория урока:

• устройство массивов и срезов

Задачи урока:

• бесконечная итерация по срезу
• глубокое копирование срезов
• создание среза без инициализации
• возврат среза из функции
• пустые и нулевые срезы
• утечки памяти при работе со срезами
• опасные операции со срезами и массивам

Строки

Теория урока:

• устройство строки

Задачи урока:

• длина строки
• различные способы итерации по строке
• разница итерации по строке и по срезу байт
• особенности получения подстроки из строки
• различные способы конкатенации строк
• использование strings. Builder
• копирование strings. Builder
• конвертация строки в срез байт и обратно
• изменение строки
• утечки памяти при работе со строками

Словари

Теория урока:

• устройство словаря

Задачи урока:

• сравниваемые ключи
• последовательность итерации
• изменение словаря во время итерации
• утечки памяти со словарями
• словари с вещественными числами
• опасные операции со словарями

Структуры

Задачи урока:

• разные ресиверы
• ambigious selectors
• выравнивание структур
• встраивание типов
• сравнение структур
• пустые структуры

Интерфейсы

Теория урока:

• устройство интерфейсов

Задачи урока:

• сравнение интерфейсов
• приведение интерфейсов
• копирование интерфейсов
• срез пустых интерфейсов
• nil интерфейсы
• особенности type assertion
• особенности type switch

Defer

Теория урока:

• устройство defer

Задачи урока:

• defer с циклами
• вычисление defer
• модификация возвращаемого значения с использованием defer
• производительность defer
• последовательность defer-ов
• defer с receiver-ом

Ошибки

Теория урока:

• устройство ошибок

Задачи урока:

• константные ошибки
• перехват деления на ноль
• перехват переполнения стека и OOM
• перехват размывания nil pointer
• оборачивание ошибок
• пропуск паники
• тонкости паники
• подмена паники

Аллокатор

Теория урока:

• устройство аллокатора

Задачи урока:

• аллокация объектов на стеке и в куче
• аллокация интерфейсов
• аллокация массивов и срезов

Сборщик мусора

Теория урока:

• устройство сборщика мусора

Задачи урока:

• большие аллокации
• баласты памяти

Горутины и планировщик Go

Теория урока:

• устройство горутин и планировщика

Задачи урока:

• количество горутин
• запуск горутин
• GOMAXPROCS
• async preemption
• паники с горутинами
• перехват паники из горутины

Concurrency: примитивы синхронизации

Задачи урока:

• date race и race condition
• deadlock
• livelock
• некорректная синхронизация структур данных
• локальные мьютексы
• гранулярность блокировок
• опасные операции с мьтексами
• копирование примитивов синхронизации
• CAS
• опасные операции с sync. Cond
• false sharing

Concurrency: каналы

Теория урока:

• устройство каналов в языке программирования Go

Задачи урока:

• select
• data race с каналами
• опасные операции с каналами
• утечки горутин с каналами
• проверка закрытия канала
• nil каналы
• неблокирующая запись и чтение
• приоритизация select
• последовательное выполнение
• особенности записи в канал

Concurrency: контексты

Теория урока:

• устройство контекстов

Задачи урока:

• nil context
• родительские и дочерние контексты
• особенности context. WithValue
• использование контекста

Concurrency: паттерны

Задачи урока:

• паттерн Fan-In
• паттерн Fan-Out
• паттерн worker pool
• паттерн pipeline
• синхронизация кэша
• распределенный запрос в несколько реплик
• распределенный запрос в несколько шардов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Generative AI for Personal Productivity: Get More Done

Используйте ИИ для повышения своей производительности, роста и успеха.

Чему вы научитесь:

Потенциал ИИ для улучшения личной и профессиональной жизни
Как эффективно использовать ChatGPT для оптимизации карьеры, финансов, здоровья и психического благополучия
Методы использования ИИ для управления временем, улучшения баланса между работой и личной жизнью и постановки целей
Практическое применение ИИ для улучшения самообразования, изучения языка и креативности
Как использовать ИИ для оптимизации управления проектами, планирования и проведения встреч
Как использовать инструменты ИИ для задач поиска работы, включая создание резюме и сопроводительных писем
Интеграция систем на основе ИИ в повседневную жизнь для повышения производительности и управления задачами

У вас много дел? ИИ может помочь вам оптимизировать ваши ежедневные задачи и улучшить вашу жизнь!

Этот курс посвящен тому, как вы можете использовать инструменты ИИ, чтобы повысить свою производительность, улучшить свое финансовое здоровье, оптимизировать свое физическое и психическое благополучие и способствовать личностному росту — все это практичным и простым способом.
Если вы хотите продвинуться по карьерной лестнице, лучше управлять своим временем или ускорить свое личностное развитие, этот курс проведет вас через использование ИИ для упрощения и улучшения различных аспектов вашей жизни. С понятными, практическими уроками вы сможете начать применять ИИ в своей повседневной жизни с первого дня.

Что вы узнаете на этом курсе:

Как использовать инструменты ИИ для развития карьеры и эффективного управления финансами
Оптимизируйте свой режим здоровья и благополучия с помощью рекомендаций на основе искусственного интеллекта
Используйте ИИ для улучшения управления временем, постановки целей и поддержания продуктивности
Узнайте, как ИИ может стать вашим личным помощником в освоении новых навыков, языков и хобби.
Оптимизируйте свои ежедневные задачи, такие как управление проектами и планирование, с помощью ИИ
Узнайте, как оптимизировать ваши коммуникации
Будьте в курсе новых тенденций в области искусственного интеллекта и поймите их влияние на вашу личную и профессиональную жизнь.

Что включено:

Практические уроки, показывающие, как использовать ИИ в реальных сценариях
Подсказки и шаблоны
Пошаговые руководства по эффективному внедрению инструментов ИИ в вашу повседневную жизнь

Материалы курса:
5 разделов • 24 лекций • Общая продолжительность 1 ч 45 мин

Введение в ИИ
Практическое применение ИИ
ИИ для личностного роста
Другие инструменты ИИ для вашей производительности
Краткое содержание курса

Язык испанский с русской аудиодорожкой.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Траектория Профессия

01. Вводная информация для студентов
02. Основы программирования на C++

• 01. Знакомство с С++
• 02. Переменные и их типы
• 03. Операторы ветвления. Логические операции
• 04. Циклические конструкции
• 05. Maccивы
• 06. Функции и их параметры. Рекурсия
• 07. Модель памяти и хранение данных
• 08. Область видимости переменных и типы памяти
• 09. Указатели. Массивы и параметры функций
• 10. Указатели. Динамическая память
• 11. Строки
• 12. Работа с файлами
• 13. Вебинар по теме «Разбор ДЗ и ответы на вопросы»

03. Git - система контроля версий

• 01. Организационная информация по курсу
• 02. Знакомство с системой контроля версий Git
• 03. Работа с локальным репозиторием в Git
• 04. Работа с удаленным репозиторием через GitHub
• 05. Командная работа в Git и GitHub. Часть 1
• 06. Командная работа в Git и GitHub. Часть 2
• 07. Вебинар по теме «Ответы на вопросы и разбор дз»

04. Базовое программирование на C++

• 01. IDE
• 02. Структуры и перечисления
• 03. Классы и объекты
• 04. ООП - абстракция и инкапсуляция
• 05. ООП - наследование и полиморфизм
• 06. Многофайловые проекты и библиотеки
• 07. Препроцессор и макросы
• 08. Исключения и обработка ошибок
• 09. Перегрузка операторов
• 10. CMake
• 11. Сборка и подключение библиотек
• 12. Вебинар по теме «Разбор домашних заданий и ответы на вопросы»

05. Алгоритмы и структуры данных

• 01. Введение в алгоритмическую сложность. Бинпоиск
• 02. Динамическое программирование и "жадность"
• 03. Сортировки
• 04. Динамический массив Списки Деки
• 05. Пирамиды и деревья поиска
• 06. Таблицы
• 07. Графы
• 08. Орграфы
• 09. Запись разборного вебинара предыдущего потока

06. Продвинутое программирование на C++

• 01. Под капотом компиляция и линковка
• 02. Жизненный цикл объекта. RAII
• 03. Тестирование
• 04. Шаблоны и функторы
• 05. STL. Часть 1
• 06. STL. Часть 2
• 07. Умные указатели
• 08. Move-семантика
• 09. Запись разборного вебинара предыдущего потока

07. Работа с базами данных

• 00. Организационная информация
• 01. Введение в базы данных. Типы баз данных
• 02. Работа с PostgreSQL. Создание БД
• 03. Select-запросы, выборки из одной таблицы
• 04. Продвинутая выборка данных
• 05. Работа с PostgreSQL из C++
• 06. С++ и БД. ORM
• 07. Вебинар по теме «Разбор вопросов по модулю»

08. Многопоточное и асинхронное программирование

• 01. Многопоточность
• 02. Конкуренция, состояние гонки. Race condition
• 03. Асинхронное программирование
• 04. Рефакторинг
• 05. Упаковка приложения в контейнер
• 06. Вебинар по теме «Разбор домашних заданий и вопросов по модулю»

09. Шаблоны проектирования в C++

• 01. Порождающие шаблоны
• 02. Структурные шаблоны Proxy, Decorator, Adapter
• 03. Поведенческие шаблоны
• 04. Свойства хорошего кода. Принципы DRY и SOLID
• 05. Разбор домашних заданий и вопросов по модулю «Шаблоны проектирования в С++»

Английский для IT-специалистов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Разберешь Go на винтики — от битиков до рантайма. Не изучаем внешние библиотеки и синтаксис — только устройство языка и его стандартная библиотека

Это обучение для разработчиков с опытом
Нужно знать синтаксис языка Go, поверхностно знать базовые алгоритмы и структуры данных
Идеально подойдет:
Golang-разработчикам и свитчерам на Go
Будет полезно:
DevOps-инженерам и фулстек-разработчикам

Изучишь тонкости Go, которые должен знать каждый Senior

• Разберешь на атомы строки, мапы, планировщик, сборщик мусора др. — часовые разборы всех нюансов по каждой теме из программы
• Узнаешь, как работает аллокатор Go, как и где Go аллоцирует память
• Научишься работать с памятью и указателями, как разработчики на C++, — данные будут занимать минимум места, а код станет быстрее
• Изучишь Concurrency — научишься писать параллельный код и разбираться в нем
• Изучишь нюансы и best practice написания кода на Go, и сможешь свитчнуться, если сейчас пишешь на другом ЯП
• Разберешься в глубоких темах Golang, которые спрашивают на собеседованиях в BigTech

Программа курса:
15 лекций и домашек — все, что пригодится в работе

• Неделя 1. Основные типы данных, массивы и срезы
• Неделя 2. Строки и словари
• Неделя 3. Функции и структуры данных
• Неделя 4. Интерфейсы и обработка ошибок
• Неделя 5. Дженерики, рефлексия и аллокатор
• Неделя 6. Сборщик мусора, планировщик и горутины
• Неделя 7. Примитивы синхронизации и каналы
• Неделя 8. Контексты и итераторы

Программа курса развивается вместе с Golang
В курсе есть все последние изменения и нововведения языка. Например: итераторы, арены, пакеты unique и weak и др.

Весь процесс обучения по шагам

• Ходишь на интерактивные онлайн-уроки в Zoom
  Уроки длятся по 1,5−2 часа два раза неделю и проходят в свободное от учебы и работы время
• Делаешь домашку для закрепления лекций
  Все задания помогают на практике прочувствовать устройство Golang. Ты даже перепишешь его небольшие части
• Code review-ишь сокурсников
  Будешь совместно с другими учениками курса делать код-ревью друг другу — так ты сможешь дополнительно закрепить полученные знания
• Изучаешь дополнительные материалы
  Получишь список книг, статей, курсов и видео, которые позволят изучить Golang еще глубже. Хотя... Глубже будет некуда

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...