Новые складчины

​

Программа курса:
Модуль 1 - Система контроля версий (гит)
Модуль 2 - Работа в Сети и запросы через сеть в разных форматах
Модуль 3 - Linux(Bash)
Модуль 4 - CI/CD
Модуль 5 - Consul-Vault
Модуль 6 - ELK Stack/Prometheus + Grafana + Loki/OpenTelemetry шпора
Модуль 7 - Redis и распределенная блокировка
Модуль 8 - Nginx + Traefik
Модуль 9 - Docker, Docker-Swarm, Docker-Compose
Модуль 10 - Исчерпывающие шпоры по Ansible + Terraform + Kubernetes/Helm

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого этот курс ?
Для разработчиков разных уровней и стеков. В курсе мы рассмотрим все то что понадобиться как на собеседовании, так и в работе. Если ты хочешь получить знания, которые значительно поднимут твой уровень, то тебе сюда.

Программа курса:
Модуль 1: Введение в SQL и Реляционные Базы Данных
Модуль 2: Основы SQL
Модуль 3: Усложненные темы SQL
Модуль 4: Продвинутые темы SQL
Модуль 5: Шардирование баз данных
Модуль 6: Репликация баз данных
Модуль 7: NoSQL базы данных
Модуль 8: Колоночные базы данных
Модуль 9: Графовые базы данных
Модуль 10: Практические упражнения

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Глубокий курс о том, как поставлять логи, метрики, трейсы, делать информативные дашборды, быстро устранять инциденты и правильно интерпретировать данные

Вопросы, на которые ответит курс

• Как правильно строить дашборды, алерты и как интерпретировать данные на уровне Senior’ов и TeamLead'ов
• Как строить полезные метрики, которые не расходуют лишние ресурсы на хранение
• Как писать логи, в которых потом легко разобраться
• Как правильно оценить нагрузку для новой фичи или сервиса и уменьшить количество инцидентов
• Как найти причину инцидента за пару минут и всегда держать руку на пульсе
• Как с помощью Observability экономить деньги работодателю, показывать бизнес-метрики и повышать себе ЗП на perfomance review

За 2,5 месяца изучаем best practices, которые используют в BigTech
Глубоко изучишь основы и лучшие практики Observability: метрики, логи, трейсы и многое другое
Научишься инструментировать любые сервисы для достижения хорошего observability
Научишься эксплуатировать сервисы: настройка, масштабирование и оптимизация инфраструктуры для сбора метрик, настройка хранилищ и систем алертинга
Построишь эффективные и не перегруженные дашборды для мониторинга состояния системы и приложений
Научишься управлять стабильностью системы и предсказывать ее поведение
Изучишь все плюсы и минусы Prometheus, Grafana Loki, Jaeger и поймешь, что и когда нужно использовать

Программа курса

• Урок 1. Введение в Observability
• Урок 2. Метрики: основные концепции и работа с ними
• Урок 3. Хранилища метрик и их выбор
• Урок 4. Визуализация и управление метриками
• Урок 5. Логирование и структурированные логи
• Урок 6. Трейсинг
• Урок 7. Оптимизация наблюдаемости и оптимизация сервисов
• Урок 8. Управление алертингом
• Урок 9. Использование метрик для управления поведением приложения
• Урок 10. Observability как часть SRE — практики и проблемы эксплуатации
• Урок 11. Стратегии для больших систем

ПОТОК 2025 года

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это интенсив из 11 уроков, предназначенный для глубокого изучения работы с массивами и срезами в языке программирования Go, особенно в контексте собеседований. Курс предназначен для разработчиков на Go, стремящихся углубить свои знания о массивах и срезах, а также для тех, кто готовится к техническим собеседованиям и хочет уверенно решать соответствующие задачи.

Курс включает теоретические и практические занятия, охватывающие следующие темы:

• Устройство массивов и срезов.
• Нарезка и особенности итераций.
• Бесконечная итерация по срезу.
• Глубокое копирование срезов.
• Создание среза без инициализации.
• Возврат среза из функции.
• Пустые и нулевые срезы.
• Утечки памяти при работе со срезами.
• Опасные операции с массивами и срезами.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Данный курс поможет вам освоить ChatGPT и разобраться, как его можно применять в повседневной жизни. Вы узнаете, какие вопросы стоит задавать чату и как правильно формулировать «промты».

ChatGPT - это ваш виртуальный помощник, способный значительно облегчить вашу жизнь. Как и очень умный коллега, он всегда готов прийти на помощь: задайте любой вопрос и получите обстоятельный ответ. Вам не придется искать информацию среди множества статей - бот предоставит суть именно по вашему запросу, причем с примерами!

• На курсе вы научитесь использовать бесплатные аналоги ChatGPT, доступные в России. Мы выберем подходящий инструмент и выясним, в каких областях искусственный интеллект может быть полезен, а где ему доверять не стоит... По окончании курса вы:
• Овладеете знаниями о возможностях ИИ и сможете применять их в своей работе.
• Научитесь эффективно составлять промт (запрос к ИИ), который поможет вам получить необходимый ответ (бот не всегда сразу понимает, что требуется).
• Узнаете, какие вопросы можно задавать ИИ и в каких областях он особенно компетентен.
• С помощью ИИ сможете сделать что-то, что ранее не делали (например, установить свой собственный SQL-сервер).

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс идеально подходит для тех, кто уже знаком с основами Linux и желает научиться автоматизировать повседневные задачи. Кроме того, он предоставляет возможность тем, кто ранее не занимался программированием, освоить основные подходы и принципы.

Мы изучим синтаксис Bash, переменные, циклы и массивы, чтобы вы могли писать скрипты любой степени сложности. Рассмотрим выполнение скриптов, коды выхода и функции.

Затем перейдём к более продвинутым аспектам, изучим работу с массивами, xargs, pipefail и углубимся в текстовые утилиты, такие как awk, grep и sed. Впоследствии мы применим полученные знания на практике для автоматизации развертывания проекта.


После прохождения курса вы сможете:

• Писать bash скрипты
• Использовать переменные
• Обрабатывать пользовательский ввод
• Работать с циклами
• Создавать функции
• Перенаправлять вывод
• Работать с массивами

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что я смогу после прохождения Симулятора:

• Быстро устроиться аналитиком
  Джуну сложно найти работу ‐ на одну вакансию претендует 400+ человек. После Симулятора вы будете выделяться среди конкурентов и быстро найдете работу.
  
• Получить выгодное предложение
  При трудоустройстве важно выгодно себя «продать», чтобы получить более высокую зарплату и более комфортные условия. В Симуляторе расскажем, как это сделать.
  
• Избавиться от страха
  Благодаря Симулятору неуверенность в себе на собеседовании пропадет ‐ после «тренировки» в безопасных условиях вы будете уверены в себе на все 100%.

Программа

Обучающие материалы
Задача этого блока - научить вас «продавать» себя на первых этапах, выделяться среди конкурентов и дойти до этапа технического интервью.

Здесь вас ждут подробные лекции и мастер-классы на самые разные темы, например:

• Как адекватно оценить свой грейд и уровень?
• Какие требования предъявляют к аналитикам в разных командах?
• На что сделать упор при подготовке к собеседованию, а что скорее всего не спросят на интервью?
• Какие этапы собеседования вас могут ждать?
• Как «продать» себя рекрутеру и упаковать свою учебу / предыдущий опыт работы?
• Как правильно писать резюме и сопроводительное письмо?
• Как провести первый звонок с рекрутером?
• Как отвечать на вопросы HR?
• Нужно ли задавать вопросы HR и какие, если нужно?
• Какие "красные флаги" выделяют рекрутеры?
• Многое другое

Задачи с реальных собеседований
Этот этап - первый этап подготовки к техническому собеседованию. Вам предстоит решить задачи с автоматизированной проверкой. Все задачи взяты с реальных собеседований на позицию аналитика в топовые компании, например: СБЕР, Авито, Ozon, Самокат и другие.

Разборы вопросов с технических собеседований
Проанализировав сотни собеседований, мы составили шорт-лист вопросов, которые по статистике чаще всего встречаются на технических собеседованиях. Вы сможете и проработать все эти вопросы самостоятельно, и ознакомиться с нашим вариантом ответа.

Разборы продуктовых кейсов
Последнее время на собеседованиях очень любят давать аналитикам продуктовые кейсы. Это отличный способ оценить кандидата - проверяется сразу и бизнес-мышление, и аналитические скиллы, и личностные качества в стрессовой ситуации.

В этом блоке вас ждет подборка таких продуктовых кейсов с подробным разбором. Не стоит их недооценивать - большинство из них «с изюминкой».

Банк тестовых заданий
Мы собрали тестовые задания из топовых компаний РФ и мира из разных индустрий - банки, ecom, FMCG, мобильные приложения, IT-гиганты и многие другие. Если вы прорешаете хотя бы часть из этих тестовых - вы уже будете подкованней большинства конкурентов.

Курс 2024 года

Тариф Продвинутый

1. Обучающие материалы
2. Задачи с реальных собеседований
3. Разборы вопросов с технических собеседований
4. Разборы продуктовых кейсов
5. Банк тестовых заданий из топ-компаний

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создавайте эффективные дашборды, которые решают бизнес-задачи.
Освойте Apache Superset и создавайте интерактивные дашборды с кастомными визуализациями, геоданными и продвинутыми фильтрами после курса обучения. Узнайте, как работать с большими объёмами данных и оптимизировать отчеты для бизнеса.
Прокачайте навык визуализации данных и превращайте аналитику в понятные решения.

Кому подойдёт этот курс:

• Аналитикам
  Хотите научиться создавать интерактивные дашборды, которые отвечают на ключевые бизнес-вопросы? Этот курс поможет вам освоить Superset, чтобы вы могли автоматизировать свою работу и продвигаться в карьере
  
  
• Инженерам данных
  Занимаетесь обработкой данных и подготовкой витрин? Курс научит вас создавать дашборды, которые идеально дополняют ваши решения и интегрировать их с вашей инфраструктурой

• Дата-сайентистам
  Ищете способ визуализировать результаты своих моделей и экспериментов? Знание Superset поможет вам представлять сложные данные, в понятной форме, что сделает ваши проекты еще более убедительными
  
  
• Менеджерам продуктов и проектов
  Хотите лучше понимать, как работают данные и как визуализация помогает принимать решения? Этот курс позволит вам научиться создавать простые дашборды самостоятельно и эффективно ставить задачи аналитикам

Чему научитесь:

• Создавать эффективную визуализацию
  Сможете строить дашборды, которые не только выглядят красиво, но и отвечают на важные бизнес-вопросы
  
  
• Оптимизировать работу с BIG Data
  Разберетесь, как настраивать запросы и использовать фильтры для быстрой работы с большими объемами данных

• Визуализировать географические данные
  Научитесь работать с картами, добавлять географические слои, визуализировать региональные данные и интегрировать их с другими источниками
  
  
• Работать с SQL для создания витрин
  На курсе вы получите навыки написания запросов, которые подготавливают данные для создания дашбордов, оптимизируя их для визуализации

• Интегрировать дашборды с инфраструктурой
  Освоите подключение внешних источников данных и настройку Superset для сложных бизнес-решений. В этом курсе мы будем работать с данными в PostgreSQL и ClickHouse
  
  
• Использовать продвинутые функции Superset
  Научитесь настраивать кастомные визуализации, использовать advanced фильтры и работать с временными данными

Программа

Неделя 1. Введение в SuperSet. Подключение данных и создание базовых графиков
На этом этапе вы познакомитесь с Apache Superset, узнаете в чем его преимущества и отличия от других инструментов, а также для каких задач подходит Superset. Подключите источники данных, создадите свои первые датасеты и построите базовые графики для анализа временных рядов

Неделя 2. Создание продвинутых графиков. Форматирование и фильтрация дашбордов
Освоите продвинутые графики, такие как heatmap и pivot table. Научитесь собирать их в интерактивный дашборд: добавите фильтры, настроите кросс-фильтрацию, визуализируете данные на карте и примените кастомное форматирование

Неделя 3. Создание продвинутых датасетов. Настройка доступов и ролей
Научитесь объединять данные из нескольких источников в одном дашборде. Узнаете, как создавать пользовательские роли и разрешения к ним, а также как разграничивать доступ к дашбордам и данным

Неделя 4. Автоматизация и кастомизация
На этом этапе вы научитесь кастомизировать внешний вид дашбордов с помощью CSS, настраивать автоматическое обновление данных и интегрировать Superset в бизнес-процессы через автоматические отчёты и алерты, а также как применять jinja-фильтры

Неделя 5. Финальный проект
Создадите полноценный аналитический дашборд на основе собственного набора данных с использованием всех изученных возможностей

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Backend-митап, организованный Balun.Courses (20 сентября 2025, Москва), представляет собой однодневное IT-событие, нацеленное на backend-разработчиков и инженеров. В программе предусмотрены выступления и практические сессии от специалистов компаний Яндекс, Ozon, EPAM:

• Многопоточное программирование и подводные камни модели памяти в Go (Игорь Панасюк, Яндекс).
• Архитектура микросервисов и инструменты для построения микросервисов на Go с нуля (Леонид Ченский, OzonTech).
• Разработка, структура и промпт-инжиниринг для LLM: лучшие практики и ошибки при написании промптов (Сергей Венецкий, ex-EPAM).
• Как пройти System Design интервью: взгляд с точки зрения интервьюера и кандидата, распространенные ошибки, этапы и рекомендации по подготовке (Владимир Балун, ex-Яндекс, ex-Ozon).

Мероприятие включает в себя нетворкинг, фуршет, сессию вопросов и ответов, подарки за лучшие вопросы и afterparty. Основное внимание уделяется обмену практическим опытом, анализу кода, примерам задач и советам по трудоустройству в крупных IT-компаниях.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого этот курс?
Курс для всех, кто хочет использовать CI/CD в своей работе или хочет разобраться в инструменте, который они уже используют.

• Начинающие DevOps-инженеры – уже знакомы с Docker и хотят глубже понять CI/CD и DevOps-подходы.
• Разработчики и тестировщики – стремятся разобраться, как работает CI/CD в их проектах, и настроить автоматизированные пайплайны.
• Системные администраторы – хотят автоматизировать рутинные процессы, освоить Infrastructure as Code и эффективно управлять инфраструктурой.

Необходимые знания

• Опыт администрирования Linux-систем
• Уверенное владение Git и системами контроля версий
• Навыки создания и управления контейнерами в Docker

Что даст вам этот курс

• Подробно и со всех сторон рассматриваем востребованный во многих областях инструмент. Вы научитесь созданию, настройке и тюнингу CI-проектов на базе GitLab, непрерывной доставке с Ansible, Docker и Kubernetes, а также обеспечению безопасности ваших пайплайнов.
• Подготавливаем теоретическую и практическую базу так, чтобы вы без проблем могли разобраться в работе и создании реальных проектов, ограничиваясь только использованием официальной документации
• Мы следим за актуальностью: на курсе рассматриваем текущую версию GitLab и обновляем материал перед каждым запуском

После курса вы сможете

• Развертывать GitLab и GitLab Runner, выполнять их корректную настройку
• Свободно работать в интерфейсе Gitlab, используя большинство его функций
• Выбирать подходящий workflow для команд разработки
• Составлять простые и сложные пайплайны
• При написании пайплайнов учитывать требования информационной безопасности и лучшие практики
• Знать методы использования pull и push моделей

Программа

CI/CD - системы, подходы и workflow
В этом модуле вы познакомитесь с CI и узнаете, для чего она нужна.
Тема 1: Введение в СI/CD // ДЗ
Тема 2: Различные системы CI/CD
Тема 3: Архитектура GitLab, GitLab Runner // ДЗ
Тема 4: Жизненный цикл, Workflow и подходы в разработке // ДЗ

GitLab CI
В этом модуле вы научитесь писать GitLab CI, от простого к сложному.
Тема 1: Создание и настройка проектов. Тюнинг GitLab Runner // ДЗ
Тема 2: Пишем простой gitlab-ci.yml // ДЗ
Тема 3: Использование services, rules, artifacts, cache // ДЗ
Тема 4: Использование шаблонизации в gitlab-ci
Тема 5: Репозиторий c Ansible
Тема 6: CD c Docker, Docker Compose, Kubernetes // ДЗ
Тема 7: GitOps
Тема 8: Разбор ДЗ по модулю

Безопасность
В этом модуле вы рассмотрите очень важные вопросы безопасности в pipeline.
Тема 1: Проблема безопасности в разработке. Shift Left // ДЗ
Тема 2: Хранение секретов, интеграция с Vault
Тема 3: Добавление анализаторов в свой pipeline // ДЗ

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Преподает ex-TeamLead из Yandex
Глубокий и исчерпывающий интенсив для систематизации знаний по каналам и подготовки к Golang собеседованию — теория, практика и допматериалы

Тонкости и нюансы каналов

• Однонаправленные каналы
• Правильное закрытие каналов
• Внутреннее устройство каналов
• Приоритизация case-ов в select-e
• Ошибки неправильного использования каналов
• Буферизованные и небуферизованные каналы
• Неблокирующие запись и чтение с каналами
• Операторы break и continue с select-ом
• Share memory by communicating
• Проверка канала на закрытие
• Signal и broadcast на каналах
• Копирование каналов
• Deadlock с каналами
• Сравнение каналов
• Каналы каналов
• Утечки горутин
• Nil каналы

Спойлер: Далее о программе:

Паттерны использования каналов

• Bridge
• Pipeline
• Generator
• Transformer
• Moving later
• Done channel
• Or-done channel
• Promise и Future
• Fan-In, Fan-Out и Tee
• Реализация Error group на каналах
• Реализация Rate limiter на каналах
• Реализация Single flight на каналах
• Реализация Semaphore на каналах
• Реализация Barrier на каналах
• Реализация Promise на каналах
• Реализация Future на каналах

Внутреннее устройство каналов

• Узнаешь, как буфферизированные и небуферизированные каналы устроены под капотом

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс «Профилирование в Golang» представляет собой детализированный двухчасовой интенсив, включающий 10 уроков, посвященных углубленному изучению инструментов профилирования в Go. Этот интенсив ориентирован на разработчиков, обладающих базовыми знаниями Golang, и станет полезным для специалистов уровня Junior, Middle и Senior.

Цели интенсива:

• Изучение различных подходов к профилированию: использование pprof, пакета runtime, exprav, trace, testing.
• Глубокое понимание внутреннего устройства профилировщика в Go.
• Освоение работы с CLI и веб-версией pprof, включая web и flame graph.
• Практическое освоение сбора различных профилей: CPU, block/mutex, trace, goroutine.
• Понимание связи профилирования с PGO и применение его на практике.
• Знакомство с концепцией непрерывного профилирования (continuous profiling).

Содержание интенсива:

• Определение и мотивация профилирования.
• Виды профилировщиков (инструментальные, выборочные).
• Архитектура профилировщика Go.
• Методы сбора профилей (локально и с работающего приложения).
• Настройка частоты профилирования (profile rate).
• Использование pprof через CLI и веб-интерфейс (включая web graph и flame graph).
• Работа с различными типами профилей: CPU, Allocs/heap, block/mutex, threadcreate, trace, goroutine.
• Применение PGO (Profile-Guided Optimization).
• Непрерывное профилирование (continuous profiling).
• Практические примеры профилирования.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На этом интенсиве вы с нуля освоите проектирование и разработку современных .NET веб-приложений с использованием ASP.NET Core! Этот интенсив подойдет как для начинающих, так и для опытных разработчиков, которые хотят углубить свои знания в архитектуре, проектировании и создании масштабируемых веб приложений.
15 уроков / 13 часов
+ стрим с ответами на вопросы

Почему этот интенсив?
Практико-ориентированный подход: каждый этап сопровождается реальными примерами и заданиями
Глубокое погружение в архитектуру: вы поймете, как с нуля проектировать приложения, которые легко поддерживать и масштабировать
Актуальные технологии: ASP.NET Core, REST API, EF Core, FluentValidation, Scrutor, CQRS и многое другое
Свой проект: вы узнаете, какие идеи и проекты можно реализовать на ASP.NET Core, и сможете придумать свою уникальную идею для нового проекта

Для кого этот интенсив:
Разработчики, которые хотят улучшить свои навыки в проектировании и архитектуре .NET веб-приложений.
Те, кто хотят научиться создавать масштабируемые и поддерживаемые веб-приложения на актуальном стэке.
Все, кто хочет создать свой уникальный пет проект на ASP.NET Core, который поможет при трудоустройстве.

Результат:
Вы сможете самостоятельно проектировать и разрабатывать сложные .NET веб-приложения, используя лучшие практики и современные архитектурные подходы.
Не упустите возможность прокачать свои навыки и стать специалистом в разработке .NET веб-приложений!

Программа интенсива
Урок 1. Продумывание идеи и проектирование проекта
Урок 2. Проектирование REST API
Урок 3. Выбор архитектуры для проекта: монолит, модульный монолит, микросервисы
Урок 4. Чистая архитектура
Урок 5. Создание репозитория и проекта, создание основных сущностей
Урок 6. Настройка проекта: editorconfig, stylecop. Создание контроллера
Урок 7. Application слой
Урок 8. Инфраструктурный слой
Урок 9. Работа с ошибками, как правильно работать с Exceptions
Урок 10. Result паттерн
Урок 11. Реализация других бизнес фич
Урок 12. Разделение сервиса на обработчики (Hanlders)
Урок 13. Получение данных из бд и других источников
Урок 14. Модульный монолит
Урок 15. Github actions

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Тариф Standart. Февраль 2025

За 6 недель вы научитесь строить микросервисы на Go по принципам Domain-Driven Design и Clean Architecture. Курс сочетает теорию и практику: 80% занятий - программирование и работа над реальным проектом.

Программа:
Уроки:
Запись вебинара 1
Запись вебинара 2
Модуль 1. Clean Architecture - Архитектура приложения
-Рассмотреть Layered/Onion/Clean/Hexagonal Architecture и понять
разницу
-Задать структуру слоев микросервиса Basket

Модуль 1. Clean Architecture - Предметная область

Модуль 2. Value Object
-Изучить подходы к реализации бизнес-логики
-Разобраться, что такое Domain Model и критерии ее применения
-Понять, что не все Domain Model «честные»
-Ознакомиться с Domain Model микросервиса Basket
-Изучить паттерн Value Object

Модуль 3. Entity
-Изучить тактический паттерн Entity
-Доработать Domain Model микросервиса Basket

Модуль 4. Aggregate
-Разобраться, что такое Domain Service и когда его применять
-Изучить основные характеристики Domain Service
-Понять отличие Domain Service o Application Service
-Разобраться, как не скатиться в Anemic Domain Model из-за чрезмерного применения Domain Service
-Доработать микросервис Basket

Спойлер: Далее о программе:

Модуль 5. Domain Service
-Разобраться, что такое Domain Service и когда его применять
-Изучить основные характеристики Domain Service
-Понять отличие Domain Service o Application Service
-Разобраться, как не скатиться в Anemic Domain Model из-за чрезмерного применения Domain Service
-Доработать микросервис Basket

Модуль 6. Repository
-Разобраться как сохранять и восстанавливать доменные объекты
-Изучить паттерн Repository
-Изучить паттерн Unit Of Work
-Научится тестировать Repository
-Доработать микросервис Basket

Модуль 7. Application Layer
-Разобраться, что такое Use Case
-Понять зону ответственности Application Layer
-Рассмотреть способы реализации Application Layer
-Изучить подход с применением Mediator
-Разобраться, что такое Command Query Separation (CQS)
-Доработать микросервис Basket
-Научится тестировать Application Layer

Модуль 8. Sync Input Adapters
-Изучить входящие Adapters на примере НТТР АРІ
-Понять их связь с Application Layer
-Доработать микросервис Basket
-Научится тестировать UI (API) Layer

Модуль 9. Sync Output Adapters
-Изучить синхронные исходящие Adapters на примере gRPC
-Понять из какого слоя делать синхронные обращения к внешним системам
-Познакомиться с gRPC и Protobuf
-Доработать микросервис Basket

Модуль 10. Async Input Adapters
-Изучить Input Adapters для асинхронного взаимодействия на примере Kafka
-Понять их связь с Application Layer
-Доработать микросервис Basket, добавить в него Kafka Consumer

Модуль 11. Async Output Adapters
-Изучить тактический паттерн DDD - Domain Event
-Понять отличие между Domain Event и Integration Event
-Изучить Output Adapters для асинхронного взаимодействия на примере Kafka
-Понять, как и из какого слоя отправлять сообщения в Message
Broker
-Доработать микросервис Basket, добавить в него Kafka Producer

Модуль 12. Eventual Consistency
-Разобраться, какие бывают гарантии доставки и какая из них лучше всего подходит для нашей системы
-Понять недостатки текущей реализации публикации Domain Event
Изучить паттерн Outbox
-Доработать микросервис Basket, реализовать в нем At-least Once гарантию доставки

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс — практическое погружение в мир современных распределённых систем и системного дизайна, созданное для инженеров, которые хотят не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как они устроены внутри.

Темы курса

1. Single Node Storage

• Storage, Index, Concurrency Control, Recovery
• Как устроен сторидж: страницы, блоки, файлы, буферы
• Индексы, MVCC, транзакции и блокировки
• Write-Ahead Logging и восстановление после сбоев
• Примеры: InnoDB, Postgres, RocksDB

2. Replication

• Зачем нужна репликация и какие бывают типы (синхронная, асинхронная, leaderless)
• Репликационные логи и стратегии согласования
• Репликация в Postgres, MySQL, MongoDB

3. Sharding / Partitioning

• Горизонтальное масштабирование и деление данных на шард/партиции
• Consistent hashing, range-based, directory-based подходы
• Балансировка нагрузки и миграции шардов

Спойлер: Подробнее:

4. Consistency & Consensus

• Модели согласованности (strong, eventual, causal, etc.)
• Алгоритмы консенсуса: Raft, Paxos, Viewstamped Replication
• Как достигается fault tolerance в кластере

5. Networking

• Как общаются узлы в распределённой системе
• RPC, gRPC, multiplexing, heartbeat
• Failures, timeouts, и как их правильно обрабатывать

6. Observability & Discovery

• Метрики, логирование, трассировка
• Health-checks, service discovery, конфигурационные сервисы
• Инструменты мониторинга и диагностики

7. Architecture Patterns

• От классической монолитной СУБД к распределённым решениям
• Архитектуры NEON, TiDB, Yugabyte, CockroachDB
• Compute vs Storage separation, CQRS, Event sourcing

8. System Design Hot Questions

• Как ответить на вопросы вроде:
  • “Как бы вы спроектировали Twitter?”
  • “Как хранить миллионы событий в реальном времени?”
  • “Как построить fault-tolerant key-value store?”

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...